Card Sorting: How Many Users to Test卡片分類：測試多少使用者合適

卡片分類的定義

卡片分類是一種使用者體驗研究方法，使用者將標註的卡片按自己的理解分組，以揭示他們對資訊架構（IA）的認知模型。這種方法能幫助設計更符合使用者需求的內容結構。

研究背景與重要性

在網站和內部網設計中，資訊架構是決定使用者能否快速找到內容的關鍵。一個常見錯誤是根據公司內部結構設計資訊架構，而非根據使用者的認知方式。透過卡片分類，能夠更好地理解使用者的心智模型，為最佳化內容分組提供依據。

卡片分類的研究過程

• 將內容主題寫在卡片上，每張卡片代表一個資訊單元。

• 將卡片打亂後交給使用者，讓使用者按自己認為合適的方式分組。

• 使用者可以建立任意數量的組，併為每個組命名（可選步驟）。

Fidelity研究的發現

研究方法：

Fidelity研究中，研究團隊測試了168名使用者，透過分析隨機子集資料，模擬不同使用者數量下的結果，以研究參與人數與測試結果相關性的關係。

研究結果：

相似性評分用於衡量不同使用者對卡片分組的一致性。如果所有使用者都將兩張卡片放在同一組，這兩張卡片的相似性得分為100%；若一半使用者放在一起，另一半分開，則得分為50%。

根據測試結果：

• 測試5名使用者時，相似性評分與最終結果的相關性為0.75，不足以獲得可靠結論。

• 測試15名使用者時，相關性達到0.90，足以應對大多數設計需求。

• 測試30名使用者時，相關性為0.95，提升有限，但適用於預算充足的大型專案。

• 測試60名使用者時，相關性為0.98，價效比極低。

推薦的使用者數量

普通專案建議測試15名使用者。這種使用者數量既能提供可靠的相似性評分，又不會耗費過多資源。如果是預算充足的大型專案（如涉及數十萬員工的內部網或高營收電商網站），可以考慮測試30名使用者。

卡片分類與其他研究方法的結合

卡片分類是一種生成性方法，用於探索使用者的心智模型，而傳統的可用性測試是一種評估性方法，用於驗證現有設計的效果。兩種方法可以結合使用：

• 首先，透過卡片分類確定資訊架構的大致方向。

• 然後，透過可用性測試進一步最佳化設計細節。

研究中的挑戰與侷限

• 資料來源單一：研究只基於一個案例，缺乏其他領域的對比資料。

• 定量分析為主：研究忽略了使用者在分類過程中的言語反饋，這些定性資料同樣重要。

儘管如此，該研究為理解卡片分類的使用者數量需求提供了有力支援。實際專案中，建議根據預算和需求測試15-30名使用者，確保研究結果既可靠又高效。